Модель глубокого обучения поможет в обнаружении инсульта

По данным исследования, опубликованного в Radiology, сложный тип искусственного интеллекта, называемый глубоким обучением, может помочь быстро обнаружить окклюзию (закупорку) артерий, снабжающих кровью голову, что поможет в предотвращении инсульта.

КТ-ангиография (КТА), трехминутное обследование, которое дает подробные изображения кровеносных сосудов, является золотым стандартом для выявления этих окклюзий.



Доктор Мэттью Т. Стиб и его коллеги из Брауновского университета проверили модель глубокого обучения, настроив ее на поиск окклюзии крупных сосудов на снимках КТА.

Когда они протестировали модель на многофазных КТА-обследованиях 62 пациентов, модель выявила 31 окклюзию крупного сосуда со 100-процентной эффективностью. Ученые полагают, что эти результаты позволяют использовать разработку для диагностики, особенно в загруженных больницах.