Специальная технология поможет одеваться жертвам деменции

Одевание

Ученые разработали уникальную автоматическую систему, помогающую одеваться жертвам старческого слабоумия. Она способна повысить качество жизни пациентов с этим неуклонно прогрессирующим заболеванием.

Для подавляющего большинства жителей нашей планеты процесс одевания не представляет ни малейшей сложности, и мы даже не уделяем этому особого внимания. Однако для жертв старческого слабоумия он может превратиться в невыполнимую задачу. Люди просто забывают о том, в каком порядке им следует надевать брюки или футболки, для чего нужны носки и как застёгивать пуговицы. Эта забывчивость пугает самих пациентов, и иногда они просто замирают на долгое время с одеждой в руках, не понимая, что с ней нужно делать. Однако экспериментальная автоматическая система DRESS в один прекрасный день может облегчить эту задачу. Она позволит пациентам одеваться самостоятельно без посторонней помощи.

В настоящее время технология только что прошла через лабораторные клинические исследования, которые оценили ее способность использовать видеокамеры, планшетные компьютеры, сенсоры движений и баркоды для того, чтобы помочь в деле одевания 11 пациентам со старческим слабоумием. Программа корректно распознала местоположение пациентов при одевании, она также различала виды одежды, к примеру, платья и футболки, почти со стопроцентной точностью. Наконец, эта технология распознавала одетых и не одетых людей, но часто не могла понять, пытается ли человек надеть юбку или брюки. Так что данная программа всё-таки нуждается в дальнейшем усовершенствовании.

Однако все пациенты, которые прошли через DRESS, смогли одеваться приблизительно за 5 минут, делая это без посторонней помощи и в одиночестве. Для их опекунов процесс одевания часто является одной из самых некомфортных с психологической точки зрения задач, а в некоторых случаях он требует до одного часа времени. Создатели этой системы, разрабатываемой в Университете Нью-Йорка, будут продолжать ее развитие. (ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ)

Читать в Яндекс.Новости 0 Комментировать Читать в Яндекс.Дзен

Оцените материал: 0      0

Читайте также

Lentainform

Оставить комментарий

Подборки по темам


Популярное