Новый подход: эффективность антидепрессантов оценивается на основе анализа твиттера пациентов
Исследователи Программы исследований биомедицинской информатики (GRIB) UPF и Медицинского исследовательского института Hospital del Mar (IMIM) в Барселоне, Испания, выявили поведенческие и лингвистические изменения в твитах на испанском языке, опубликованных пользователями, страдающими депрессией и принимающими антидепрессанты.
Их работа была опубликована в Journal of Medical Internet Research. По данным Всемирной организации здравоохранения, от него страдают более 322 миллионов человек всех возрастов, и он является одной из основных причин инвалидности во всем мире.
Возможность анализа массивных данных, которыми делятся в социальных сетях, предоставляет исследователям новые возможности для лучшего понимания поведения своих пользователей. В этом исследовании, используя методы больших данных и интеллектуальный анализ текста, ученые проанализировали твиты пользователей, в которых упоминалось, что они принимают лекарства для лечения депрессивных расстройств. Основная цель состояла в том, чтобы обнаружить эффекты антидепрессантов через изменение языка, используемого в их твитах, или того, как эти люди использовали Twitter.
В предыдущем исследовании группа исследователей заметила, что пользователи Твиттера, потенциально страдающие депрессией, демонстрируют определенные поведенческие и языковые особенности. Эта статья посвящена изменениям в особенностях сообщений, которые могут быть связаны с лечением антидепрессантами.
Наиболее заметные результаты показали, что в периоды, когда пользователи заявляли, что они получали лечение антидепрессантами, их активность в Twitter увеличивалась за счет более длинных сообщений, но меньшего количества сообщений по ночам. Они также больше взаимодействовали с другими пользователями (например, за счет увеличения количества упоминаний в одном твите, что может отражать интерес к взаимодействию с другими людьми), а также за счет увеличения положительных эмоций, связанных с счастьем и удивлением.
«Использование методов, основанных на больших данных и интеллектуальном анализе текста, которые позволяют обнаруживать изменения в способах взаимодействия пользователей в социальных сетях, таких как Twitter, может предоставить нам новые возможности для отслеживания и наблюдения за пациентами, страдающими от одного из наиболее распространенных , отключение проблем со здоровьем» , - заключает Ферран Санс, профессор Департамента экспериментальных и медицинских наук UPF (DCEXS) и директор исследовательской программы по биомедицинской информатике (GRIB) IMIM и UPF.
Ранее Медикфорум писал о том, как часто нужно мерить давление.
Оставить комментарий